• วิเคราะห์ข้อมูลดิบ
• พัฒนาและบำรุงรักษาชุดข้อมูล
• ปรับปรุงคุณภาพและประสิทธิภาพของข้อมูล
.jpg)
Responsibilities:
• วิเคราะห์และจัดระเบียบข้อมูลดิบ
• สร้างระบบข้อมูลและ Data pipeline
• ประเมินความต้องการและวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
• ตีความแนวโน้มและรูปแบบของธุรกิจ
• ทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความซับซ้อนและทำการรายงานผล
• จัดเตรียมข้อมูลสำหรับการสร้างแบบจำลองเชิงกำหนดและเชิงคาดการณ์
• สร้างอัลกอริทึมและตัวต้นแบบ
• รวบรวมข้อมูลดิบจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ
• สำรวจวิธีการเพิ่มคุณภาพและความน่าเชื่อถือของข้อมูล
• ระบุโอกาสในการได้รับข้อมูล
• พัฒนาเครื่องมือและโปรแกรมสำหรับการวิเคราะห์
• ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและสถาปนิกในหลาย ๆ โครงการ
Requirements and skills:
• มีประสบการณ์การทำงานในตำแหน่งวิศวกรข้อมูลหรือตำแหน่งอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง
• มีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคเกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูล การทำเหมืองข้อมูล (Data mining) และเทคนิคการแบ่งส่วน
• มีความรู้เกี่ยวกับภาษาโปรแกรม (เช่น Java และ Python)
• มีประสบการณ์ในการออกแบบฐานข้อมูล SQL
• มีทักษะทางคณิตศาสตร์และการวิเคราะห์ที่ดีเยี่ยม
• วุฒิการศึกษาปริญญาตรีสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ IT หรือสาขาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง
• หากได้รับการรับรองด้านวิศวกรรมข้อมูล (เช่น IBM Certified Data Engineer) จะพิจารณาเป็นพิเศษ